Grado académico:

Magíster en Ingeniería Industrial

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Duración:

Duración: 4 semestres + tesis

Datos de contacto

E-mail : yenny.gonzalez@usach.cl

General
Plan de estudios
Cuerpo académico
Admisión 2-2019
Descripción general El Magister en Ingeniería industrial de la Universidad de Santiago de Chile posee carácter profesional, es decir se enfoca a la formación de profesionales en el ámbito de la ingeniería industrial a nivel de Magister. Objetivos El objetivo del programa es contribuir al desarrollo de la industria nacional a través de la formación de especialistas a nivel de magister en Ingeniería industrial, con énfasis en la gestión de operaciones, la innovación y los métodos cuantitativos. Unidad académica Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Industrial. Grado Magíster en Ingeniería Industrial.

CONVALIDACIONES

 

Pueden convalidar asignaturas de la malla, profesionales provenientes de carreras afines de ingeniería, ciencias y negocios.

 

SEMESTR 1

SEMESTR 2

SEMESTR 3

SEMESTR 4

  •  

    MÉTODOS

    CUANTITATIVOS

    Dr. Miguel Alfaro Marchant

     La asignatura entrega una base conceptual y experimental para el desarrollo de modelos matemáticos para la toma de decisiones.  Se cubre programación lineal , entera, no lineal y modelos estocásticos  y se utiliza software para resolver problemas de tipo industrial.

  •  

    INNOVACIÓN

    EMPRESARIAL

    Dr. Daniel Gálvez

    Manríquez

    Asignatura que tiene por objetivo desarrollar las capacidades del alumno para la gestión de la innovación  al interior de las empresas, fundamentándose en la comprensión del concepto de innovación y los procesos  que la componen. Así una modelización de las actividades y procesos que favorecen la capacidad de innovación de las empresas es expuesto y aplicado a un proyecto para profundizar cada etapa del proceso de innovación.

  • GESTIÓN DE OPERACIONES

    Y PRODUCCIÓN

    Dr. Juan Pedro

    Sepulveda Rojas

    El curso tiene como propósito fundamental entregar a los alumnos un marco conceptual y herramientas vinculadas a la gestión de operaciones, estudiando el concepto de productividad y las técnicas que se han desarrollado para mejorarlo. El curso contempla el estudio de herramientas analíticas que apoyan el proceso de toma de decisiones asociado a la gestión de las operaciones

  •  

    MÉTODOS

    COMPUTACIONALES

    Dr. Diego Fuentealba

    Comprende los conceptos básicos de computación y programación así como la estructura básica de un computador. Parte II: Comprende las nociones de algoritmos modelamiento de problemas e implementación en lenguaje de programación Python. Parte III: Comprende la introducción de los elementos necesarios para la programación científicaParte IV: La última parte está dedicada al lenguaje GAMS tan utilizado en el área de programación de tareas. Se brinda una introducción al lenguaje, su sintaxis y se realiza la modelación de algunos problemas.

  •  

    ANÁLISIS

    MULVARIANTE

    Dr. Iván Derpich

    Asignatura teórica-aplicada cuyo objetivo es desarrollar habilidades para diseñar, construir y resolver experimentos estadísticos, resolver modelos de regresión y formular y resolver decisiones a través de métodos econométricos. Su propósito es  perfilar al alumno para atender en forma efectiva el cómo se utiliza el análisis multivariado para la toma de decisiones y como herramienta de trabajo. Para su logro se familiariza al alumno con software.

  •  

    INNOVACIÓN

    TECNOLÓGICA

    Lorena Delgado Cadena

     

    Asignatura que tiene por objetivo desarrollar las capacidades del alumno para la gestión de la innovación tecnológica, fundamentándose en la comprensión del concepto de innovación y los procesos que la componen.

    Mediante el estudio de casos de éxitos y luego trabajando en un proyecto de innovación, se desarrollarán habilidades clave para la gestión de proyecto y de equipos de trabajo multidisciplinarios.

    Todas las clases se tratará un tema en una mesa redonda, a fin de mejorar las capacidades para gestionar y llevar un grupo.

     

     

  • BUSSINESS ANALYTICS

    & DATA data MINING

    Dr. Gustavo Gatica

     Business  Analytics  es  el  conjunto  de  métodos  cuantitativos  que  permiten  obtener  información relevante  para  apoyar  la  toma  de  decisiones  con  el  objetivo  las  operaciones  de  una  empresa

    productora de bienes o servicios. Los modelos, métodos y aplicaciones que se estudiarán en este curso  se  enseñarán  en  forma  práctica  mediante  el  estudio  de  casos  reales  formulados  como proyectos de ingeniería, utilizando software comercial y open source que corren en Excel.

     

     

  •  

    ADMINISTRACIÓN

    TOTAL DE CALIDAD

    MSc. Rodolfo Peña

    El curso Total Quality Management [TQM] es preparado a partir de una selección de lecturas, casos de estudio, y ejercicios presentadas por exponentes japoneses de clase mundial en el curso Quality Control Training Course [QCTC] conducido por HIDA [Human Resources and Industry Development Association] en Japón. Este curso está dirigido a responsables de la promoción de TQM [TQM Promoter] tanto en empresas de servicios como de manufactura con conocimientos básicos en herramientas de control de calidad.

  •  

    CONTROL

     DE GESTIÓN

    Mag. Gonzalo Godoy

    Al finalizar el curso el alumno estará en condiciones de visualizar los desafíos de gestión y de control que demanden situaciones problemas de organizaciones para la viabilidad empresarial y articular con fundamento estratégico y operacional pautas para estructurar la acción requerida. Para ello se desarrolla un paradigma explicativo, orientado a integrar las nociones de estructura, comportamiento y gestión organizacional, y en un marco de Ingeniería de Organizaciones, se ofrece un planteamiento metodológico para intervenir en problemáticas empresariales.

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    TÓPICOS

    DE ESPECIALIDAD I

    (Metodologías para la Innovación)

    Dr. Daniel Gálvez

    Asignatura que tiene por objetivo identificar, comprender y aplicar diferentes metodologías de apoyo a los proyectos de innovación en cada una de las etapas del proceso innovador.

    Se analizarán las metodologías en tendencia de apoyo al desarrollo de proyectos de innovación, entre las que destaca, el design thinking, stage-gate, scrum, canvas, lean start up, entre otras. Cada metodología se definirá teóricamente y será aplicada a un caso de estudio para verificar su utilidad, limitantes y ventajas, permitiendo al estudiante diferenciar las metodologías y aplicarlas según el requerimiento y etapa del proyecto de innovación a desarrollar.

     

  •  

    TÓPICOS DE

    ESPECIALIDAD II

     (Aplicaciones de la Inteligencia Computacional)

    Dr. Mario López

    La Inteligencia Computacional es un conjunto de métodos cuantitativos que permiten descubrir patrones de comportamiento no triviales en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Este enfoque cuantitativo se aplica a la Ingeniería Industrial con el objetivo de mejorar las operaciones de una empresa productora de  bienes o servicios. Los modelos, métodos y aplicaciones que se estudiarán en este curso se enseñarán en forma práctica mediante el estudio de casos reales, formulados como proyectos de ingeniería, utilizando software comercial y open source.

  •  

    ELECTIVO I

    DESARROLLO DE HABILIDADES DIRECTIVAS.

    Mag. Ricardo Venegas

    Presentar los nuevos desafíos que deben enfrentar los directivos, empresarios y emprendedores, en el ámbito de los cambios de las industria y los mercados impulsados por la Revolución Industrial 4.0 y la Economía Digital.

    Estimular la formación de nuevas miradas, habilidades y competencias, personales y profesionales, dentro de este nuevo contexto globalizado y de permanente cambio tecnológico.

     

     

  •  

    TRABAJO DE GRADUACIÓN I

    Dr. Iván Derpich

     El curso capacita al alumno para entender los distintos tipos de trabajos de graduación que existen y explica cómo se desarrolla de investigación aplicada. Además facilita la comprensión de las diferentes metodologías de investigación aplicada existentes y capacita en la utilización de técnicas para plantear el diseño del trabajo en general y experimental.  Además permite que los alumnos conozcan  las líneas de trabajo de los académicos para la y los distintos enfoques de investigación aplicada en el ámbito de la ingeniería industrial.

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    TÓPICOS

    DE ESPECIALIDAD III

    (Gestión de la Cadena de Suministro)

    Dr. Juan Pedro

    Sepulveda Rojas

    Este curso aborda modelos de investigación de operaciones y técnicas desarrolladas para una variedad de problemas que se presentan en planificación logística y sistemas multi-escalón. Se da un foco en modelos de planificación para estrategias de producción/inventarios/distribución en sistemas multi-ítem y multi-escalón. El material del curso es enseñado desde una perspectiva gerencial, con un énfasis en dónde y cómo herramientas específicas pueden ser usadas para mejorar la performance global y reducir los costos totales de una cadena de suministros. Se hace además un uso extensivo de ejemplos de la industria de manera de ilustrar los conceptos vistos en clases.  Este es un curso con un enfoque analítico que trata problemas reales encontrados en la práctica.

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    TÓPICOS

    DE ESPECIALIDAD IV

    (Simulación)

    Dr. Juan Sepúlveda Salas

    Presentar los nuevos desafíos que deben enfrentar los directivos, empresarios y emprendedores, en el ámbito de los cambios de las industria y los mercados impulsados por la Revolución Industrial 4.0 y la Economía Digital.

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    ELECTIVO II

    METODOS MULTICRITERIO

    Dra. Astrid Oddershede Herrera

     

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    TRABAJO DE GRADUACIÓN II

    Dr. Miguel Alfaro Marchant

    Dr. Iván Derpich Contreras

    Dr. Daniel Gálvez Manríquez

    Dr. Mario López Villarroel

    Dr. Pedro Palominos Belmar

    Dr. Luis Quezada Llanca

    Dr. Juan Sepúlveda Salas

    Dr. Juan Pedro

    Sepúlveda Rojas

  • Cuerpo Académico

Miguel Alfaro Marchant

Doctor Ingeniero en Sistemas Automáticos de Producción, Universidad Henri Poincaré Nancy- I, Francia

 

Iván Derpich Contreras

Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Mención Ingeniería Industrial, Pontificia Universidad Católica de Chile.

 

Pedro Palominos Belmar

Doctor Ingeniero Industrial, Universidad Politécnica de Cataluña, España.

 

Luis Quezada Llanca

Ph.D. Manufacturing Engineering, Universidad de Nottingham, UK.

 

Juan Sepúlveda Salas

Ph.D. Industrial and Systems Engineering, Universidad de Tennessee-Knoxville, USA.

 

Juan Pedro Sepúlveda Rojas

Doctor Instituto Nacional Politécnico de Grenoble, Francia.

 

Mario López V.

Doctor en Informática, University of Surrey, UK.

 

Daniel Gálvez M.

Doctor en Ingeniería de Sistemas Industriales. Université de Lorraine, Francia.

 

Astrid Oddershede Herrera

Doctora en Ingeniería Industrial, Universidad de Newcastle, UK.

 

Hans Starke Lagos

MBA Universidad de Chile, Chile

 

Orlando Rojas Rauque

MBA Universidad Adolfo Ibañez, Chile

 

Mariano Berazaluce Schmidt

MBA Universidad Adolfo Ibañez, Chile

 

 

 

 

 

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